HeadFirst Group maakt veel gebruik van technologie om het recruitmentproces te versnellen en te verbeteren. Zoals met het geavanceerd online platform Select. Mattijs over het platform: “Ons eigen centrale platform zetten we in voor een grote pool van professionals en leveranciers die op deze manier invulling kunnen geven aan tijdelijke opdrachten (30.000 op jaarbasis). Mensen voeren een cv op, dat vervolgens via een CV-parsing techniek uit elkaar gehaald wordt en gestructureerd wordt opgeslagen op verschillende plekken in de database, zodat het kan worden gesorteerd en doorzocht. Vervolgens zorgen we voor de juiste matchmaking. Vacatures worden nu nog deels met de hand en deels geautomatiseerd ingevoerd, maar we willen met robotics ervoor zorgen dat flex vacatures geautomatiseerd worden ingevoerd. Met een andere matchingstechniek zijn we ook weer aan het kijken hoe we vacatures geautomatiseerd kunnen verspreiden onder de doelgroep. Zo zijn we altijd op zoek naar manieren om nog meer nieuwe technologie in te zetten, zoals bijvoorbeeld met het inzetten van video in het matchingsproces.”

De toekomst van tech in recruitment zal nog meer gericht zijn op het inzetten van automatisering om het recruitmentproces te optimaliseren. Zo kunnen machine learning en AI-technologieën worden gebruikt om kandidaten te matchen met vacatures en om meer inzicht te krijgen in de kwaliteit van kandidaten. Dat doen we bij HeadFirst Group zelf ook: “Het uitzetten van flex vacatures wil je zo volledig geautomatiseerd laten verlopen. Dat betekent dat je alleen nog maar de vacature hoeft in te vullen en binnen een aantal dagen heb je twee of meerdere passende kandidaten op je vacature. Dat verloopt zonder tussenkomst van ons. Enerzijds kijken we dus hoe we het zo volledig mogelijk kunnen automatiseren en anderzijds gebruiken we steeds meer en betere technologie om het proces te ondersteunen.”

“Je wilt enerzijds bij een afwijzing de professional kunnen vertellen waarom hij/zij is afgewezen of waarom een vacature wel of niet passend is, zodat hij/zij zelf kan zorgen voor een betere match, met bijvoorbeeld het volgen van trainingen. En anderzijds wil je ook proactief met alternatieve, vergelijkbare vacatures komen als er geen juiste match is. We kijken ook naar de mogelijkheden van video in het proces of het vooraf geautomatiseerd stellen van pre-intake vragen, wanneer je extra informatie van iemand nodig hebt. Daar kunnen we dan vervolgens conversational AI zoals chatbots op inzetten.”

“Er komen nog wel mensen aan te pas. We proberen zoveel mogelijk te automatiseren, maar het laatste stukje, waar de mens toegevoegde waarde heeft en waar we als organisatie graag het verschil willen maken, daar zetten we mensen in. Kandidaten worden echt wel gebeld om te dubbel checken voordat iemand bij een klant wordt aangeboden en wanneer iemand na een intake is afgewezen, wordt er ook contact opgenomen.”

“Ik denk dat we ons ervan bewust moeten zijn dat je deze nieuwe technologieën inzet als hulpmiddel en er niet direct volledig op moet varen. Het risico is namelijk dat je te snel denkt dat AI-technologie goed is, maar je moet het vooraf goed valideren en achteraf kunnen controleren.”

“In de toekomst moet iemand een capaciteitsbehoefte neer kunnen leggen, waarna geautomatiseerd wordt bepaald of iemand op projectbasis ingezet kan worden, of op urenbasis, of vast. Afhankelijk daarvan worden de juiste distributiekanalen bepaald. Iemand moet zo laagdrempelig mogelijk deze capaciteitsvraag kwijt kunnen, waarbij je aan alle kanten geholpen wordt door technologie. Bijvoorbeeld met ChatGPT om de juiste pakkende functietitel te schrijven of om de juiste omschrijving voor de vraag neer te zetten en dat geautomatiseerd naar de juiste mensen toesturen. Die kant gaat het nu al op.”